디지털 포렌식

휴대폰 포렌식은 스마트폰에서 데이터를 추출하는 과정으로, 기존 통화 기록으로는 확인할 수 없는 삭제된 정보를 포함합니다. 메시지, 이메일, 애플리케이션 데이터, 화면 터치, 잠금 해제 패턴, 화면 방향 변경, 블루투스 연결 등 기기 상호작용 기록 등을 복구할 수 있습니다.

예를 들어, 기기 상호작용 기록은 운전자가 기기를 잠금 해제한 시점, 손가락이 휴대폰 화면에 닿은 시점과 방법, 그리고 기기를 직접 조작했는지 아니면 수동적으로 알림을 수신했는지를 보여줌으로써 트럭 사고 사례에서 운전자의 부주의에 대한 증거를 제공합니다. 이러한 타임스탬프 기록은 정확한 충격 시점을 파악하고 운전자가 메시지를 입력했는지, 소셜 미디어를 스크롤했는지, 내비게이션을 조정했는지를 입증할 수 있습니다. 화면 방향 변경은 운전자가 동영상을 보거나 사진을 촬영하기 위해 휴대폰을 회전했는지를 파악할 수 있으며, 블루투스 연결 기록은 핸즈프리 사용과 수동 기기 조작을 구분하여, 기존 휴대폰 기록으로는 절대 따라올 수 없는 정밀성을 바탕으로 부주의 운전 주장을 확실하게 입증하거나 반증하는 타임라인을 생성합니다.

저희 전문가들은 법 집행 기관 및 정부 기관에서 사용하는 것과 동일한 첨단 기술과 방법을 사용하여 기본적인 전화 요금이나 통화 내역(CDR)을 훨씬 뛰어넘는 포괄적인 추출을 수행합니다. 운전자가 언제 어떻게 기기를 사용했는지, 개별 화면 터치 및 앱 사용까지 파악하여 부주의 운전 주장을 입증하거나 반증하는 데 필요한 정확한 증거를 제공합니다. 트럭 사고 사건에서 휴대전화 포렌식은 가장 흔하고 결정적인 증거 중 하나로 자리 잡았으며, 종종 사건의 결과를 결정하는 중요한 세부 정보를 드러냅니다. 저희의 포괄적인 분석을 통해 원고가 충돌 당시 자신의 기기에 집중했는지 여부를 입증할 수 있습니다. 트럭 운전자가 사고 직전에 휴대전화를 사용했는지 여부를 명확하게 파악함으로써, 무고한 운전자를 허위 주장으로부터 보호하는 객관적인 증거를 제공할 수 있습니다.

위치 포렌식은 스마트폰 앱과 제3자 출처의 CDR, GPS 데이터, 그리고 위치 정보를 분석하여 특정 시간에 누군가가 어디에 있었는지 파악합니다. 이러한 증거는 알리바이를 뒷받침하거나 반증하고, 타임라인을 설정하고, 사고 조사에 중요한 맥락을 제공할 수 있습니다.

저희 분석은 기본적인 휴대전화 기지국 데이터를 넘어, 정확한 GPS 좌표, 속도 계산, 그리고 모바일 기기에서 직접 추출한 이동 패턴까지 포함합니다. 많은 경우, 단순히 누군가의 위치뿐만 아니라 어떻게 그곳에 도착했는지, 얼마나 빨리 이동했는지, 그리고 그들이 주장하는 타임라인이 디지털 증거와 일치하는지까지 확인할 수 있습니다.

상용차 사건의 경우, 위치 포렌식을 통해 운전자의 휴식 시간을 확인하고, 이동 경로를 파악하고, 중요한 시간대에 운전자가 주장한 위치에 있었는지 확인할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 위치 분석은 운전자 행동 및 규정 준수에 대한 분쟁을 해결하는 데 필요한 객관적인 증거를 제공하는 경우가 많습니다.

컴퓨터 포렌식은 법적 절차에 필요한 디지털 증거를 복구하기 위해 컴퓨터, 노트북, 외부 저장 장치, 클라우드 데이터 및 서버 정보를 분석합니다. Rimkus 전문가들은 정교한 디지털 포렌식 소프트웨어와 하드웨어를 사용하여 데이터가 삭제, 암호화 또는 손상된 경우에도 데이터를 복구합니다.

저희는 엄격한 관리 연속성 절차를 준수하고 디지털 증거의 "완벽한 시점 스냅샷"을 생성하여 법정 증거 채택을 보장하는 동시에 데이터 훼손 우려를 해소합니다. 저희의 분석은 단순한 데이터 복구를 넘어 사용자 활동, 통신 패턴 및 시스템 로그에 대한 포괄적인 문서화를 포함합니다.

기업 부정행위, 보험 사기 또는 범죄 행위를 조사하든, 당사의 디지털 포렌식 팀은 중요한 디지털 증거를 찾아내는 데 필요한 기술적 전문성과 법적 이해를 제공합니다.

최신 차량은 GPS 위치, 통화 기록, 문자 메시지, 연결 기기 정보 등 차량 내 인포테인먼트(IVI) 및 텔레매틱스 시스템에 상당한 양의 데이터를 저장합니다. 이 디지털 포렌식 하위 분야는 차량 시스템을 분석하여 사고를 조사하고 운전자 행동과 관련된 증거를 수집합니다.

저희 IVI 포렌식은 사고 데이터 기록 장치(EVR)가 포착하지 못하는 데이터를 밝혀낼 수 있으며, 이는 특히 자전거 운전자와 보행자가 연루된 사고처럼 에어백이 전개되지 않는 저속 충돌 사고에 매우 유용합니다. 운전자가 중요한 순간에 터치스크린 조작, 통화, 내비게이션 시스템 사용 등을 했는지도 확인할 수 있습니다.

이 데이터는 인적 요인 전문가가 부주의 분석을 수행하고 생체역학 전문가가 사고 재구성을 수행하는 포괄적인 조사에 매우 귀중한 자료로 활용됩니다. 차량 기술이 더욱 정교해짐에 따라, IVI 포렌식은 사고 발생 시 운전자 행동과 차량 성능에 대한 더욱 상세한 통찰력을 제공합니다.

오디오 포렌식은 법적 절차를 위해 오디오 녹음을 강화, 인증 및 분석하는 데 과학적 방법론을 적용합니다. 녹음을 정리하여 이해도를 높이고, 진위 여부를 확인하고, 변조 또는 조작 흔적을 감지할 수 있습니다.

저희 전문가들은 고급 신호 처리 기술을 사용하여 배경 소음을 필터링하고, 음성을 증폭하며, 오디오 증거에서 최대한의 가치를 추출합니다. 긴급 전화, 감시 카메라 녹음, 스마트폰 오디오 등 어떤 분석 방식을 사용하든, 이전에는 알아들을 수 없었던 내용을 사건에 중요한 자료로 복구하는 경우가 많습니다.

AI 기반 딥페이크와 정교한 오디오 조작의 등장으로 인해 신원 확인의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 당사의 종합적인 분석은 디지털 변조를 감지하고 법정에서 오디오 증거의 신뢰성을 확립하는 데 필요한 기술적 기반을 제공합니다.

비디오 포렌식은 법적 문제를 해결하기 위해 비디오 증거를 과학적으로 조사하고 분석하는 것을 포함합니다. 품질이 낮은 영상을 개선하고, 녹화된 영상의 진위를 확인하고, 프레임별 분석을 통해 놓칠 수 있는 중요한 세부 정보를 추출할 수 있습니다.

저희의 영상 강화 기술을 사용하면 이전에는 불분명했던 영상에서 차량 번호판을 더 명확하게, 얼굴을 더 명확하게, 그리고 중요한 동작을 더 명확하게 표현할 수 있습니다. 또한, 법정 증거 채택을 보장하기 위해 엄격한 관리 연속성 절차를 준수하면서 영상이 변조되지 않았는지 확인할 수 있습니다.

대시보드 카메라와 감시 시스템부터 스마트폰 녹화 영상까지, 영상 증거는 법적 결과에 지대한 영향을 미칩니다. 저희 분석은 사건을 재구성하고, 개인을 식별하고, 영상 증거를 다른 데이터 소스와 연관시켜 포괄적인 사건 서술을 구축하는 데 도움을 줍니다.

생성적 인공지능(AI) 기술의 발전은 비디오 포렌식에 새로운 과제를 안겨주었습니다. 정교한 딥페이크 영상과 AI 생성 콘텐츠를 실제 영상과 구분하기가 점점 더 어려워지고 있기 때문입니다. 저희 포렌식 전문가들은 최첨단 탐지 기술을 활용하여 압축 아티팩트, 시간적 불일치, 그리고 디지털 조작을 드러내는 기타 기술적 지표를 분석하여 AI 생성 또는 조작된 비디오 콘텐츠를 식별합니다. 이러한 역량은 놀라울 정도로 사실적인 합성 미디어를 제작할 수 있는 시대에 비디오 증거의 무결성을 유지하는 데 필수적입니다.

칩오프 포렌식은 손상되었거나 잠긴 장치에서 메모리 칩을 물리적으로 제거하여 다른 방법이 실패할 경우 직접 데이터를 추출합니다. 이 고급 기술은 증거가 매우 중요하고 표준 추출 방법이 실패할 경우에만 사용됩니다.

이 복잡하고 잠재적으로 파괴적인 공정은 납땜, 회로 분석 및 메모리 칩 기술에 대한 탁월한 전문성을 요구합니다. 저희는 장치가 심각하게 손상되었거나, 다른 복구 방법보다 암호로 보호되었거나, 기존 방식으로는 접근할 수 없는 핵심 증거가 포함된 경우에만 칩오프 포렌식을 활용합니다.

침습적이기는 하지만 칩오프 포렌식은 복구 불가능하다고 여겨지는 장치에서 중요한 데이터를 복구할 수 있으며, 종종 손상된 스마트폰, 태블릿, GPS 장치 또는 대시보드 카메라와 관련된 복잡한 사건을 해결하는 데 필요한 획기적인 증거를 제공합니다.